显卡rtx和gtx性能对比|超能课堂182

在现代gpu发展史上，2006年是一个不能错过的节点——这一年amd以54亿美元的代价收购了ati公司，从此手握cpu及gpu两张好牌，amd此后一直以此为荣，强调他们是业界唯一能够同时提供高性能cpu及高性能gpu的公司，cpu拳打nvidia，gpu脚踢英特尔。当年另外一件事就是微软在dx10 api上推出了统一渲染架构，nvidia 2006年发布的g80架构geforce 8800 gtx显卡率先支持统一渲染，从此nvidia的cuda也闪亮登场了。

2006年发生的这两件事本质上没什么关联，但是回想起当年及之后的gpu发展情况，总忍不住遐想一下如果当年ati没被amd收购，ati、nvidia两家gpu公司今天的发展会如何？因为在2006年前后，ati在独显gpu市场上的份额与nvidia并没有多大差距，05年之前市场份额甚至还领先一些，但2006年被收购之后由于两家公司需要整合，amd/ati两边的cpu、gpu产品路线图都不免受到影响，也是从那个时候amd显卡的份额不断下滑，与nvidia的差距不断拉大，从曾经的55开变成了46开、37开，直到今年初双方的差距已经是28开了。

reddit上有帖子讨论了2002年到2017年gpu市场的份额变化

nvidia做大靠的是amd收购ati的机遇吗？也许有天时地利的因素，但从根本上来说双方差距的拉大还是源于产品/技术的差异，nvidia在g80架构之后就开始占上风了，期间虽然也有gtx 480这样的翻车事故，但总体上还是一路上扬的，40nm fermi费米架构之后kepler、maxwell、pascal、volta（这代只有titan v这一个桌面版显卡），再到去年的turing图灵显卡，nvidai在gpu市场上的地位已经稳如狗了，amd近几代显卡掀不起大风大浪了。

nvidia的gpu路线图已经四五年没更新了，最新的还是15年版

nvidia以往会在gtc大会上提前两三年公布gpu路线图，不过2015年之后更新过pascal显卡之后就不再推新的gpu路线图了，turing图灵显卡发布之前就没在路线图上出现过，图灵之后的gpu架构官方也是守口如瓶，目前的说法称之为amper安培，但最终是否如此还是未知数。

今天的超能课堂里我们就来回顾下nvidia gpu的发展过程，回头来看下这10年中nvidia gpu都经历了怎样的变化。同样地，后续还有amd的gpu发展路程姊妹篇，敬请期待。

nvidia g80到gf100架构：40nm费米gpu的教训

nvidia的gpu发展史少说也要从g80时代cuda架构开始讲起，不过限于篇幅原因，这里不打算再挖坟这么深了，g80及衍生版的g92核心在nvidia gpu中非常经典，马甲卡当初就是形容这一时期变化的，可以说花样频出，比现在的刀法精湛多了。

microway之前总结过gf100架构及之前的nvidia gpu架构情况

曾经有段时间业界形容amd、nvida在gpu策略上的不同是“amd擅长小核心，性能适中，但是低功耗、nvidia偏重大核心，性能强，但功耗高、成本更贵”，nvidia在gt200核心上确实是大核心策略，在gf100核心上达到了巅峰，从sp单精度、dp双精度配比上大家应该可以看出来，这时候nvidia已经在大幅提升gpu的计算性能了。

在40nm fermi费米架构中，nvidia一下子将cuda核心数提升到了512个，是gt200核心的两倍，而且单双精度达到了1：2，大量核心用于双精度计算。但是第一代费米核心的gtx 480显卡也因此翻车了，还记得那个著名的显卡红外温度100°c 的图片吗？说的就是gtx 480时代的事。

当年的gtx 480显卡（上）与gtx 580显卡（下）

gtx 480在功耗、发热上的翻车教训导致nvidia一度很难堪，直到后来推出了gtx 580显卡才有所缓解，详细情况大家可以翻看我们之前的评测：fermi威力完美呈现，geforce gtx 580全球同步评测

总的来说，40nm费米架构这一代，nvidia在gpu设计上有了一次飞跃，规格大幅提升，不仅注重游戏性能，也重视计算性能，为此塞入了更多的双精度计算单元，但也因此带来了诸多问题，gtx 480翻车事故带给nvidia很多教训，多多少少都影响了后来的gpu架构设计。

2012年nvidia kepler架构：游戏、计算gpu分离，nvidia后发制人

距离gtx 580显卡发布一年半时间后，2012年3月22日nvidia推出了gtx 680显卡，由此28nm工艺的kepler架构闪亮登场。这时候amd基于全新gcn架构的hd 7970显卡已经发布将近3个月了（海外市场2011年12月底发布，国内是次年1月初），后者当时光芒万丈，gcn架构同时融合了计算及游戏的优点，性能比之前的vliw架构显卡有了明显进步，而且还首发了台积电28nm工艺、pcie 3.0等等。

gtx 680发布于2012年3月底

gtx 680显卡使用的是kepler家族中的gk104核心，但gk104反应的架构设计思路早在gf100到gf104、gf114架构中就有所体现了，那就是减少sm单元数（nvida这代的正式称呼是smx单元），提升每组sm单元中的cuda核心数，gf100时代每组sm单元还是32个cuda核心，gf104/gf114则是每组sm单元48个cuda核心，而到了kepler时代，每组sm单元的cuda核心数一下子提升到了192个，纹理单元也增加到16组，前端渲染单元也增加到四组，同时sfu以及ld/st单元也是水涨船高，增加到32组，纹理单元再次翻倍，8组smx单元总计有1536个流处理器、128个纹理单元以及32个rop单元。

gf110 sm单元（左）、gf114 sm单元（中）以及gk104 smx单元（右）对比

除了sm单元大变之外，nvidia在kepler架构中还做了一项重要改变——从kepler开始，nvidia以往坚持的core：shader=1：2的分频模式已经没有了，以前采用这种方式是因为核心频率不能大幅提高，为了提高性能就必须让cuda的核心频率增加一倍，但是这也意味着更高的能耗。

gk104架构的一大特点就是cuda规模大幅增长

gtx 680中nvidia将smx单元中的cuda核心数提高至原来的3倍，而且核心频率也达到1ghz以上，不再需要shader异步了，二者将同频运行，有助于降低显卡功耗，因此gtx 680在cuda数量暴增的同时功耗更低，而每瓦性能比更是提高了一倍。

gtx 680显卡的规格

在kepler时代，nvidia还改变了一个潜规则——以往gpu发布是首发大核心，比如费米时代的gf100到gf104/gf106，而kepler时代是首发gk104，更大的核心gk110是后面才发布的。不过这次改变也只是kepler时代出现的，在后面的pascal、volta及现在的turing中多是大核心先发（gtc大会上首发，tesla计算卡先用），gx104/106核心后续才会跟进。

gtx 680显卡的发布解决了nvidia的燃眉之急，游戏性能小幅领先amd的hd 7970，扳回了一局，不过计算性能上不如后者，毕竟gk104并不是为计算而生的架构。对nvidia来说，kepler是他们真正贯彻了游戏、计算卡彻底分离的产品，想要更好的计算性能？那就找大核心的gk110核心吧。

2012的gtc大会上nvidia就展示了gk110大核心的威力，年底的sc超算大会上正式发布了基于gk110的tesla k20x及tesla k20加速卡，完整版gk110核心拥有15组smx单元，总计2880个cuda核心，集成了71亿晶体管，核心面积也达到了551mm2。

gk110核心的smx单元中依然有192个cuda核心，但dp双精度单元数量从gk104的8个提升到了64组，这样一来但双精度的比例就变成了1：3，虽然还没有达到费米时代1：2那么夸张的地步，但远高于gk104的1：24了，再加上总性能的提升，gk110核心的计算性能总体来说还是进步的。

此外，gk110不仅仅是计算规模的增加，还增加了一些计算专用的新技术，比如nvidia开发的grid management unit、gpudirect、hyper-q以及dynamic parallelism动态并行技术。

第一代titan显卡

在消费级显卡中，gk110首先用于2013年3月发布的gtx titan显卡中，自此nvidia也开辟了一条新的产品线——titan显卡，售价是999美元起步，比当时的高端显卡翻倍。

此外，titan显卡的公版设计也与之前的显卡大为不同，并影响了后面的gtx xx80/80 ti系列公版显卡的设计。

titan显卡不是一般人买得起的，2013年11月份nvidia又推出了基于gk110核心的gtx 780系列显卡，其中gtx 780 ti使用的是gk110-425-b1新核心，与此前的gk110还有所不同，核心面积更小一些，而且启用了完整版smx单元，导致它的规格实际上比titan显卡更好，性能更强，以致于后面nvidia又推出了完整版gk110核心的titan black显卡。

在kpler架构的尾声阶段，nvidia还推出了gk210核心，它可以说是gk110核心的再改良版，也被称为kepler 2.0，cuda计算能力从gk104的3.0、gk110的3.5升级到了cuda 3.7。

此外，nvidia并没有改变cuda核心数或者cuda的架构，他们改进的只是smx单元之间的内存子系统，gk110（b）的smx单元拥有256kb寄存器文件，64kb共享缓存，gk210的规模翻倍，拥有512kb寄存器文件，128kb共享缓存，因此它改进了smx单元的数据吞吐量，提高了效率，确保cuda核心的更容易频繁使用。

不过gk210架构主要是用在计算卡上， 消费级显卡中没有，所以diy玩家的影响力非常少，倒是有同样kpler 2.0的gk208等核心用于低端的gt 740/730/720及移动版产品中。

2014年nvidia maxwell架构：smm单元又重组，更注重能效

在kpler时代，nvidia显卡从amd hd 7970显卡的阴影中走出来了，gk104核心的gtx 680追上了hd 7970，但没有全面优势，gk110大核心的gtx 780系列性能上有绝对优势了，只是功耗要高，但此时的nvidia已经掌握主动权了，毕竟amd后来推出hd 7970继任者的r9 290x同样存在功耗、发热的问题。

根据nvidia的路线图，kepler之后就是maxwell架构了，这时候制程工艺还是28nm，maxwell架构的重点则是改进能效。在这个阶段，nvidia又上演了一次出人意料的举动，maxwell架构既不是gm200也不是gm204，而是gm107，用在了gtx 750 ti及gtx 750显卡，从命名上也不是更新一代的，还是沿用了gtx 700系列的。

gm107核心使用的是maxwel一代架构，其最大变化就是将sm单元（这一代称为smm单元）再次重组，从kpler时代的每组sm单元192个cuda核心减少到了每组128个，但是每个smm单元将将拥有更多的逻辑控制电路，便于精确控制，这使得gm107核心的每核心效能提升了35%，每瓦功耗比提升了一倍。

这种全新的 sm 架构可大幅提升节能性，而且在着色器有限的工作场合中可令每个cuda核心的性能提升 35%。实现这些进步需要对架构进行大量重大更改。 nvidia重新编写了sm调度器架构和算法，使其更加智能，避免了不必要的停顿，同时进一步降低了调度每条指令所需的能耗。

当然，smm单元也有很多改进的地方，比如l2缓存容量从之前的256kb大幅增加到2mb，h.264及nvenc编码/解码能力也提升了，指令周期性能也改善了。

反映到显卡上，gtx 750 ti及gtx 750显卡拥有极好的能效比，游戏功耗比同期的hd 7770、gtx 660甚至gtx 650 ti功耗要低很多，而且温度、噪音也非常低，这款显卡可以说是近年来的一代经典。

在gm107核心的maxwell一代架构之后，nvidia又在2014年9月份推出了gtx 980/970显卡，它们使用的是gm204核心，也被称为maxwell 2.0架构。整个gm204核心可分为4组gpc单元，每组gpc则包含4个smm单元，每个smm单元又包含128个cuda核心，8个纹理单元以及一个多边形引擎单元（polymorph engine 3.0），总计2048个cuda核心，128个纹理单元。

在桌面级显卡命名上，nvidia这次跳过了gtx 800系列（oem及移动版gpu上有gtx 800系列），直接进入了gtx 900系列，gtx 980使用的是gm204-400核心，搭配4gb gddr5显存，但它的性能已经超过了gk110大核心的gtx 780 ti显卡，tdp则从250w直降到165w，整机功耗测试中也印证了功耗的大幅下降，可以说能效优势非常明显，不论是对amd的显卡还是对自家上代显卡而言都是如此，能效简直是碾压般的存在。

在gm107、gm204、gm206核心之后，nvidia在titan x显卡上又使用了gm200核心，而且是完整版的gm200-400核心，该卡发布于2015年3月18日,它使用的gm200核心拥有6组gpc单元，24组smm单元，每组smm单元128个cuda核心，总计3072个cuda核心，而显存控制器也从之前4组64bit gddr5变成了6组，位宽384bit。

不过6月1日nvidia又推出了gtx 980 ti显卡，使用的也是gm200大核心，但是阉割版的gm200-310核心，cuda核心数为2816个。gtx 980 ti显卡的详细规格如下：

2016年nvidia pascal架构：16nm制程红利，计算游戏核心再分离

时间很快到了2016年，4月初的gtc大会上nvidia发布了tesla p100加速卡，使用的是gp100核心，这是pascal架构的大核心，制程工艺升级到了16nm，这种工艺则是高性能工艺，所以在pascal显卡上其gpu频率大幅提升，起步就达到了1.6ghz，加速频率达到2ghz稀松平常。

在pascal显卡上，最大的特色就是先进工艺带来的制程红利，不过这时候的gpu架构再次出现了游戏、计算的分离，出现了gp100、gp102两种大核心，而且使用的架构、显存都是不同的，其中gp100是纯粹的计算核心，不仅有3584个单精度cuda核心，双精度核心也达到了1792个，重新回到了1：2的比例。

此外，计算用的gp100核心使用的是hbm 2显存，等效位宽4096bit，带宽达到了720gb/s，虽然没有实现hbm2显存1tb/s的满速带宽，但带宽已经比当时的gddr5显存大幅提升了，只不过hbm2显存实在太贵了，别说2016年，直到2019年的今天都远未普及。

2016年7月份nvidia推出了titan x pascal显卡，它使用的也是16nm pascal架构，但核心是gp102，全规格的gp102核心确实可以称为目前最强大的微架构：120亿晶体管、3584个流处理器、12gb gddr5x 显存、384-bit位宽，相比tesla p10的hbm 2显存和nvlink有所妥协，所以显存带宽为480gb/s，8 6pin供电，显示接口提供display port 1.4、hdmi 2.0b以及双链dvi，最大支持7680*4320@60hz输出，性能上达到11tflops。

在titan x pascal之外，桌面的gtx 1080 ti显卡也是gp102核心，除了显存容量、位宽的变化之外，gp102核心的sm单元架构也跟gp100核心不同，后者为了追求更高的计算性能，每组sm单元的cuda核心数减少到了64个，但集成了更多组sm单元，高达56组，而gp102核心虽然也是3584个cuda核心总数，但只有28组，每组sm单元的数量回归到了maxwell的128个，所以这一代游戏及计算再次分离，本质上来说gp100是真正的pascal核心，而gp102核心是16nm加强版的maxwell架构。

maxwell（左）架构与gp104核心的sm单元架构

从gtx 1080的gp104到gtx 1080 ti的gp102核心，它们的sm单元架构倒是一致的，只是cuda核心数量的区别。

除此之外，gtx 1080系列显卡在在技术上也比gtx 980系列有所增强，使用了频率更高的gddr5x显存及更先进的内存压缩算法，改进了异步运算及对vr的支持。

2017年nvidia volta：真正为计算而生的gpu，支持ai加速

在nvidia的路线图上，原本maxwell之后是volta，后者技术迈进的更多，但因为种种原因，volta显卡进度不如预期，所以中间多了个pascal显卡，这也可以解释为什么gp102/104核心的架构其实比maxwell没什么质的变化。

但是volta就不同了，这又是一款真正为计算而生的显卡架构了，与pascal相比，gv100核心的cuda核心数一下子增加到了5120个，尽管使用了16nm改良版的12nm ffn工艺，但它各方面规格都很惊人——815mm2核心面积、211亿晶体管、5120个cuda核心、15tflops浮点性能等等。

在gv100大核心中，每组gpc单元是14个sm单元，总数应该是84组sm单元，但是现在tesla v100跟tesla p100一样都不是完全体，前者启用了56组sm单元，后者启用了80组sm单元，总计80x64=5120个cuda核心。

除此之外还有fp64单元，gv100依然延续了gp100中fp32：fp64=2：1的比例，每个sm单元中有32个fp64单元，理论上有2688个fp64单元，实际启用的是2560个。

更重要的是，volta架构在传统的单双精度计算之外还增加了专用的tensor core张量单元，用于深度学习、ai运算等，在gv100大核心中，每组sm单元中还有8个tensor单元，这样整个sm单元中就是fp32：fp64：tensor=64：32：8的比例存在，gv100也因此有了tensor计算能力这个指标，tesla p100的tensor计算能力高达120tflops，nvidia宣称它的tensor性能是pascal架构的12倍。

volta架构如此之特殊，以致于nvidia并没有推出对应的消费级产品，除了titan v这一款显卡，titan v从tesla v100的4096-bit、16gb缩减为3072-bit、12gb的hbm2显存，显存频率850mhz，等效数据频率1700mhz，带宽高达652.8gb/s，另外titan v的l2缓存减少到4.5mb，这些使得在深度学习运算性能上稍不如tesla v100（112tflops），显卡供电接口是6 8pin，显卡tdp250w，显示接口为3个dp 1个hdmi。

2018年nvidia turing架构：追光十二年，rtx全新品牌诞生

volta这一代没有什么主流游戏卡问世，但这也没影响nvidia的显卡布局，gtx 10系列显卡时代恰逢矿卡市场再次火爆，导致gtx 1060等显卡完全不愁销路，2017到2018年上半年的时候nvidia及amd都不担心互相抢市场了，光是卖矿卡就大赚特赚了，所以gtx 10系列的pascal显卡升级换代周期长达2年多，发布2年之后不光没有退市，还没有降价，简直是显卡市场上的奇迹。

不过2018年下半年了，矿卡崩了，nvidia及显卡厂商即便有矿卡库存问题，还是要推新架构，8月底的德国科隆游戏展上nvidia正式发布了turing图灵架构，当然这次其实是游戏展之前的sigraph大会上现发布了面向工作站的quadro rtx 8000/6000系列专业卡。

对于图灵显卡，我们已经很熟悉了，这一代显卡最大的变化首先是全新的品牌命名，从gtx变成了rtx，而rtx代表就是实时光线追踪技术，因为这是图灵显卡技术升级最多的地方，nvidia ceo黄仁勋在发布会热情表态图灵是他们12年来gpu架构变化最大的一次，原因就是rtx，通过专用的rt core核心，nvidia实现了游戏中可用的实时光线追踪渲染。

除了rtx之外，图灵显卡也支持volta的tensor core，可以用于ai加速，nvidia之前也提供了多种显卡可用的ai玩法，比如dlss抗锯齿技术，不过相比rtx光追技术，ai加速在游戏中应用太少，不够吸引人。

在sm单元架构中，图灵这一代又有所不同了，不同于pascal架构中的gp102/gp104核心，更像是volta架构的gv100大核心，因为每组sm单元又变成了64个cuda核心，其中rtx 2080 ti使用的tu102核心一共分为6组gpc单元，每组gpc单元又拥有12个sm单元，一共是72个sm单元，但rtx 2080 ti也只用到其中的68个而已，算下来68×64=4352个cuda流处理器。

至于rtx 2080显卡使用的tu104核心，完整版的tu104核心依然是6组gpc单元，不过每组gpc改为8个sm单元，一共是6×8=48个，而rtx 2080的gpu核心是tu104-400，只用上了46组，还有预留有2组空缺的，46×64=2944个，规模要比rtx 2080 ti小多了。

支持rtx光追是图灵显卡的特色，不过rtx光追除了游戏数量的问题之外，还有一个问题就是它对性能的要求还是太高了，所以在图灵显卡这一代中nvidia的市场策略也不同，支持rtx技术的显卡主要是rtx titan、rtx 2080 ti、rtx 2080、rtx 2070及rtx 2060，而不支持rtx的则变成了gtx 16系列，包括gtx 1660 ti、gtx 1660及刚刚发布的gtx 1650显卡。

rtx 20系列显卡的规格

gtx 16系列显卡的规格

总结：五代gpu性能大幅提升，能效更高，但价格也更高

从2012年的kepler显卡到今天为止，nvidia的显卡已经推出了五代架构，如果算上每代中的大核心与游戏核心，那就是至少10款了，这些显卡的制程工艺也从28nm一路升级到16nm、12nm。在游戏性能上，根据超能网的gpu天梯榜，如今的rtx 2080 ti显卡的性能是gtx 480显卡的7倍左右，而gpu的晶体管数量也从30亿增长到了210亿，与性能增幅基本同步。

如果考虑到性能、功耗，那么多年来nvidia显卡的能效增长还是很明显的，毕竟大核心的tdp功耗多年来一直维持在250-300w之间，但性能已经增长了6-7倍。

此外，前面我们没有详细提及历代显卡的价格，但是这个趋势也很明显了，gtx 400到gtx 700阶段中，高端显卡的售价都是3999元，但是这几年来价格已经水水涨船高，nvidia这边尤其明显，titan显卡从最初7999元的价格一路涨到了2万元，而主流市场上的旗舰显卡价格也涨到了6000元以上，rtx 20这一代涨价更多，rtx 2080 ti售价直奔9999元，这是以往titan显卡的级别了。

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